{"id":25980920,"date":"2025-12-19T07:03:29","date_gmt":"2025-12-19T07:03:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nutagen.com\/il-ruolo-dellia-nel-prolungamento-della-durata-della-vita-in-buona-salute\/"},"modified":"2025-12-19T07:03:29","modified_gmt":"2025-12-19T07:03:29","slug":"il-ruolo-dellia-nel-prolungamento-della-durata-della-vita-in-buona-salute","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nutagen.com\/it\/il-ruolo-dellia-nel-prolungamento-della-durata-della-vita-in-buona-salute\/","title":{"rendered":"Il ruolo dell’IA nel prolungamento della durata della vita in buona salute"},"content":{"rendered":"

L’intelligenza artificiale sta facendo progressi esponenziali, che possono portare a risultati sorprendenti<\/strong><\/p>\n

Fino a pochi anni fa, il progetto di arrestare e invertire l’invecchiamento non era considerato “vera scienza”, ma piuttosto una componente inevitabile e permanente dell’esistenza umana. Non si trattava di una malattia, ma di una vulnerabilit\u00e0 alle malattie che aumenta con il tempo e non pu\u00f2 essere invertita. Le persone che sostenevano il contrario erano considerate dalla comunit\u00e0 medica, nella migliore delle ipotesi, come divertenti outsider, nella peggiore come ciarlatani poco raccomandabili.<\/p>\n

Il sospetto non \u00e8 ancora del tutto scomparso, ma si sta investendo sempre pi\u00f9 nella lotta contro l’invecchiamento stesso e non solo nelle malattie che insorgono con l’et\u00e0, come il cancro, l’infarto e l’Alzheimer. Ad esempio, dopo anni di sforzi, \u00e8 stato ottenuto il finanziamento e l’approvazione per lo studio TAME (Targeting Aging with Metformin), che utilizza la metformina, un farmaco approvato 60 anni fa per il trattamento del diabete.<\/p>\n

Il progetto consiste in una serie di studi clinici della durata di sei anni condotti a livello nazionale in 14 istituti di ricerca leader negli Stati Uniti, con la partecipazione di oltre 3.000 persone di et\u00e0 compresa tra i 65 e i 79 anni. Sotto la guida del dottor Nir Barzilai, questi studi valuteranno se l’assunzione di metformina ritardi lo sviluppo o la progressione di malattie croniche legate all’et\u00e0, come le malattie cardiache, il cancro e la demenza. Non si prevede che gli effetti sull’invecchiamento siano massicci, ma il farmaco \u00e8 noto per essere sicuro e il progetto \u00e8, almeno in parte, un esercizio per convincere la comunit\u00e0 medica e scientifica nel suo complesso a prendere pi\u00f9 seriamente l’invecchiamento stesso.<\/p>\n

IA e orologi dell’invecchiamento <\/h3>\n

Uno dei motivi del cambiamento di atteggiamento nei confronti dell’invecchiamento \u00e8 l’applicazione delle moderne tecniche di intelligenza artificiale nel settore sanitario, in particolare le reti neurali profonde e il cosiddetto apprendimento per rinforzo (reinforcement learning). Le reti neurali sono algoritmi che elaborano i dati in strati, dove ogni strato riceve i dati dallo strato precedente come input e trasmette un output allo strato successivo. Gli output non sono necessariamente binari (solo on o off), ma possono essere valutati. Gli algoritmi di apprendimento per rinforzo adattano il loro approccio in base al feedback proveniente dall’ambiente circostante.<\/p>\n

Uno dei contributi dell’IA alla scienza anti-invecchiamento \u00e8 lo sviluppo dei cosiddetti orologi dell’invecchiamento<\/a> (aging clocks). Questi “orologi” aiutano a studiare le cause dell’invecchiamento e come combatterlo. Nel 2013, il professor Steve Horvath<\/a> dell’Universit\u00e0 della California a Los Angeles ha convinto un mondo scettico che i biomarcatori in 353 punti del filamento di DNA possono “prevedere” (stimare) con precisione l’et\u00e0 di una persona. Le relazioni causali tra gli indicatori e l’et\u00e0 di una persona non sono ancora chiare, ma il principale ricercatore di IA nel campo della salute Alex Zhavoronkov ritiene che un’IA addestrata a prevedere l’et\u00e0 sulla base di determinati tipi di dati biologici stia imparando la biologia. La speranza \u00e8 che, col tempo, questa IA ci aiuter\u00e0 a comprendere meglio come funziona l’invecchiamento.<\/p>\n

Che cos’\u00e8 l’invecchiamento?<\/h3>\n

Non esiste un consenso unanime sulla natura dell’invecchiamento, ma lo si pu\u00f2 descrivere come l’effetto cumulativo del nostro metabolismo sul nostro corpo. Il metabolismo \u00e8 il processo attraverso il quale il cibo viene convertito in energia e nelle sostanze di cui abbiamo bisogno, come proteine e altre molecole. \u00c8 anche il processo attraverso il quale vengono eliminati vari tipi di scorie.<\/p>\n

I danni causati dal metabolismo al nostro corpo devono essere affrontati su una scala molto pi\u00f9 piccola, ovvero a livello cellulare. In generale, gli scienziati che studiano l’invecchiamento hanno individuato nove caratteristiche<\/a> associate al processo di invecchiamento, la maggior parte delle quali sono collegate tra loro. Alcune cellule diventano rigide, altre si atrofizzano; alcune si moltiplicano quando non dovrebbero e altre smettono di moltiplicarsi quando dovrebbero. Alcune subiscono mutazioni nelle minuscole batterie presenti nei loro nuclei (i mitocondri); altre si riempiono di scorie, sia all’interno che negli spazi intercellulari. De Grey sostiene che conosciamo da tempo i principi fondamentali per riparare tutti questi tipi di danni, ma il diavolo si nasconde nei dettagli, e questi dettagli sono incredibilmente complessi. L’intelligenza artificiale pu\u00f2 aiutare a decifrare questa complessit\u00e0.<\/p>\n

Il pioniere pi\u00f9 famoso nel campo dell’anti-invecchiamento \u00e8 lo scienziato britannico e fondatore della SENS Research Foundation, Aubrey de Grey<\/a>. De Grey ha iniziato la sua carriera nel campo dell’intelligenza artificiale, prima di decidere che combattere l’invecchiamento era ancora pi\u00f9 importante che utilizzare l’IA. Da tempo sostiene l’idea che presto la medicina sar\u00e0 in grado di regalarci un anno di vita in pi\u00f9 per ogni anno vissuto, cos\u00ec che la maggior parte di noi smetter\u00e0 effettivamente di invecchiare. Egli chiama questo concetto “Longevity Escape Velocity” (velocit\u00e0 di fuga dalla longevit\u00e0) e, dato il cambiamento di consapevolezza che si sta delineando, ritiene che ci sia il 50% di possibilit\u00e0 di raggiungere questo obiettivo entro il 2035. <\/p>\n

Aspettativa di vita e durata della salute<\/h3>\n

Altri ritengono che l’obiettivo pi\u00f9 importante non debba essere l’allungamento della durata della vita, ma l’allungamento della durata della salute<\/a>, ovvero il periodo in cui viviamo senza malattie. Essi sottolineano che la riduzione del tasso di mortalit\u00e0, soprattutto nell’ultimo mezzo secolo, ha aumentato drasticamente l’onere finanziario dei paesi industrializzati, poich\u00e9 la durata della vita si \u00e8 allungata senza che il periodo di buona salute aumentasse in modo corrispondente.<\/p>\n

In realt\u00e0, questi obiettivi sono complementari e non si escludono a vicenda. Allungare la durata della vita in buona salute senza allungare la durata della vita significa non affrontare la causa reale delle malattie legate all’invecchiamento, ovvero l’invecchiamento stesso<\/p>\n

Agenti di intelligenza artificiale<\/h3>\n

I ricercatori utilizzano sempre pi\u00f9 spesso l’intelligenza artificiale per identificare e sviluppare nuovi farmaci. E in un futuro lontano ci saranno agenti di IA personalizzati che studieranno le peculiarit\u00e0 del nostro corpo: il nostro corredo genetico, il nostro microbioma, ecc. Ci daranno consigli e ci stimoleranno a cambiare il nostro comportamento, compresa l’alimentazione, l’attivit\u00e0 fisica e il sonno. Svilupperanno gemelli digitali, modelli virtuali di ciascuno di noi come organismi individuali e unici.<\/p>\n

L’orizzonte vicino e quello lontano<\/h3>\n

Come in tutte le discussioni sull’impatto dell’intelligenza artificiale, \u00e8 importante rimanere realistici riguardo alle tempistiche. Siamo solo all’inizio del nostro viaggio nell’IA e siamo ancora lontani dal comprendere appieno e arrestare i meccanismi dell’invecchiamento. Ma l’IA sta facendo progressi esponenziali e questo tipo di miglioramento pu\u00f2 portare a risultati sorprendenti nel giro di uno o due decenni.<\/p>\n

Nel frattempo, i consigli sulla salute per tutti noi rimangono essenzialmente quelli che ci davano le nostre nonne. Tina Woods ha intervistato 30 pionieri della scienza e della tecnologia per il suo libro “Live Longer With AI” (Vivere pi\u00f9 a lungo con l’IA) e scrive che i loro consigli sono coerenti e semplici: mangiare bene e in modo equilibrato, ma senza esagerare. Fare esercizio fisico regolarmente e dormire a sufficienza. Assicurarsi che la propria vita sia guidata da un obiettivo e arricchita da solide amicizie. Chi si attiene a questi consigli ed \u00e8 abbastanza giovane pu\u00f2 davvero raggiungere un’et\u00e0 molto avanzata.<\/p>\n

Riferimenti<\/h3>\n
    \n
  1. TAME – Targeting Aging with Metformin – American Federation for Aging Research<\/em>. (o. D.). American Federation for Aging Research. https:\/\/www.afar.org\/tame-trial<\/a><\/li>\n
  2. Moonburn Creative. (2023, 4. Mai). Home – SENS Research Foundation<\/em>. SENS Research Foundation. https:\/\/www.sens.org\/<\/a><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    L’intelligenza artificiale sta cambiando radicalmente la ricerca sull’invecchiamento: dagli orologi dell’invecchiamento agli studi clinici fino agli agenti IA personalizzati, l’obiettivo di comprendere e rallentare l’invecchiamento stesso sta diventando per la prima volta una realt\u00e0 scientifica.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":25980919,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[78],"tags":[],"class_list":["post-25980920","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-anti-invecchiamento"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nutagen.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25980920","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/nutagen.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nutagen.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nutagen.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nutagen.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25980920"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/nutagen.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25980920\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nutagen.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/25980919"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nutagen.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25980920"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nutagen.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25980920"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nutagen.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25980920"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}